Home / Woordenboek items / A/B Testing

A/B Testing

A/B testing is een methode waarbij twee varianten van een pagina, advertentie of element met elkaar worden vergeleken. Dit wordt gedaan door de verschillende varianten te testen met de doelgroep. Denk hierbij aan bijvoorbeeld een nieuwsbrief die je op twee verschillende manieren opmaakt. Versie A stuur je naar de ene helft van je doelgroep, versie B naar de andere helft. Zo kan je ontdekken welke versie het meest geopend wordt of welke de meeste clicks heeft. Door te meten welke versie beter presteert, wordt bepaald welke keuze het meest effectief is. Dit helpt om beslissingen te baseren op data in plaats van aannames.

Gerelateerde termen:

Kom nog meer over A/B Testing te weten

Waarom een subtiele verandering in je huisstijl het brein wakker schudt

Ons brein verwerkt continu prikkels en in de huidige digitale wereld zijn dat er enorm veel. Om efficiënt met die stroom om te gaan, gebruikt het brein een slimme strategie: gewenning.

Waarom we kopen wat anderen kopen: vicarious learning in marketing

Heb je ooit een product gekocht omdat je iemand anders het zag gebruiken? Een influencer die enthousiast vertelt over een nieuw merk, een vriend die een gadget aanbeveelt, of tientallen positieve reviews onder een product.

De ethische kant van marketing: beïnvloeden of manipuleren?

Marketing draait in essentie om beïnvloeden. We proberen aandacht te trekken, emoties te raken en gedrag te sturen. Maar waar ligt de grens tussen slimme marketing en manipulatie?

Veelgestelde vragen over A/B Testing

A/B testing is vooral zinvol wanneer je iets wilt verbeteren dat al bestaat, zoals een landingspagina, advertentie of e-mail. Het werkt het best wanneer er al voldoende verkeer of bereik is om verschillen goed te kunnen meten.
Je kunt onder andere koppen, afbeeldingen, knoppen, formulieren, onderwerpregels en call-to-actions testen. Vaak gaat het om kleine aanpassingen die veel invloed kunnen hebben op doorklikken of conversies.
Een veelgemaakte fout is dat er meerdere dingen tegelijk worden aangepast. Dan is achteraf niet goed te zeggen welke verandering het verschil heeft gemaakt.
A/B testing laat zien welke variant beter werkt op basis van echt gedrag van gebruikers. Daardoor maak je keuzes op basis van resultaten in plaats van gevoel of voorkeur.

Wil jij ontdekken wat A/B Testing voor jou kan betekenen?

Wij ondersteunen jou daar graag bij! Ons team staat open voor al jouw vragen, met onze jarenlange ervaring is geen uitdaging ons te gek.
Ik wil meer weten!