Home / Woordenboek items / A/B Testing

A/B Testing

A/B testing is een methode waarbij twee varianten van een pagina, advertentie of element met elkaar worden vergeleken. Dit wordt gedaan door de verschillende varianten te testen met de doelgroep. Denk hierbij aan bijvoorbeeld een nieuwsbrief die je op twee verschillende manieren opmaakt. Versie A stuur je naar de ene helft van je doelgroep, versie B naar de andere helft. Zo kan je ontdekken welke versie het meest geopend wordt of welke de meeste clicks heeft. Door te meten welke versie beter presteert, wordt bepaald welke keuze het meest effectief is. Dit helpt om beslissingen te baseren op data in plaats van aannames.

Gerelateerde termen:

Kom nog meer over A/B Testing te weten

Marketing, Strategie

AI is niet de bedreiging van je merk. Het is de röntgenfoto.

Er gaat geen gesprek meer voorbij of het gaat over AI. En het valt me op hoe vaak dat gesprek in twee kampen uiteenvalt.

Kimberley Las van Bennekom
24 juni 2026

Marketing, Strategie

Oranje boven, of oranje alarm? Wat WK-inhakers ons leren over merkregie.

Het WK is voor veel merken hét moment om flink uit te pakken op het gebied van marketing, en in 2026 zijn de spaaracties en freebies in zowat iedere supermarkt te vinden.

Kimberley Las van Bennekom
18 juni 2026

Marketing, Strategie

Claude vs. ChatGPT: dit bepaalt welke tool bij je past

Het kan je onmogelijk ontgaan zijn: deze week staat heel de Nederlandse influencer wereld op zijn kop.

Nina Peters
11 juni 2026

Veelgestelde vragen over A/B Testing

Wanneer is A/B testing zinvol om in te zetten?

A/B testing is vooral zinvol wanneer je iets wilt verbeteren dat al bestaat, zoals een landingspagina, advertentie of e-mail. Het werkt het best wanneer er al voldoende verkeer of bereik is om verschillen goed te kunnen meten.

Wat kun je allemaal testen met A/B testing?

Je kunt onder andere koppen, afbeeldingen, knoppen, formulieren, onderwerpregels en call-to-actions testen. Vaak gaat het om kleine aanpassingen die veel invloed kunnen hebben op doorklikken of conversies.

Wat is een veelgemaakte fout bij A/B testing?

Een veelgemaakte fout is dat er meerdere dingen tegelijk worden aangepast. Dan is achteraf niet goed te zeggen welke verandering het verschil heeft gemaakt.

Hoe helpt A/B testing bij betere marketingkeuzes?

A/B testing laat zien welke variant beter werkt op basis van echt gedrag van gebruikers. Daardoor maak je keuzes op basis van resultaten in plaats van gevoel of voorkeur.