A/B Testing

A/B testing is een methode waarbij twee varianten van een pagina, advertentie of element met elkaar worden vergeleken. Dit wordt gedaan door de verschillende varianten te testen met de doelgroep. Denk hierbij aan bijvoorbeeld een nieuwsbrief die je op twee verschillende manieren opmaakt. Versie A stuur je naar de ene helft van je doelgroep, versie B naar de andere helft. Zo kan je ontdekken welke versie het meest geopend wordt of welke de meeste clicks heeft. Door te meten welke versie beter presteert, wordt bepaald welke keuze het meest effectief is. Dit helpt om beslissingen te baseren op data in plaats van aannames.

Gerelateerde termen:

Kom nog meer over A/B Testing te weten

Evidence-based decisions: waarom je nooit iets baseert op aannames

In veel organisaties zie ik hetzelfde patroon. Een strategisch vraagstuk wordt beantwoord met een tactische ingreep. Een cultuurprobleem krijgt een communicatieoplossing. Een positioneringsvraagstuk mondt uit in een nieuwe campagne. Op zichzelf zijn dat begrijpelijke reacties. Ze getuigen van daadkracht en betrokkenheid. Echter, fundamentele problemen verdwijnen niet doordat je er harder aan trekt. Ze vragen om een ander niveau van denken. Er zijn van die uitspraken die je moeiteloos kunt citeren. Ze hangen in vergaderruimtes, staan in presentaties en komen terug in strategiedocumenten. Totdat er een moment komt waarop zo’n zin niet langer inspirerend klinkt, maar confronterend wordt.

Dit is hoe mediaplanning ervoor zorgt dat jouw boodschap écht aankomt

Je kunt een sterk verhaal hebben, een goed product of een campagne waar je echt in gelooft, zodra je boodschap niet op de juiste plek terechtkomt, gebeurt er weinig.

Waarom de zomer hét moment is om zichtbaar te zijn

Stelling: “In de zomervakantie moet je juist wél zichtbaar zijn, want dan staat het brein het meest open voor jouw organisatie of product. ‘’ Veel bedrijven trappen ieder jaar in dezelfde valkuil.

Veelgestelde vragen over A/B Testing

A/B testing is vooral zinvol wanneer je iets wilt verbeteren dat al bestaat, zoals een landingspagina, advertentie of e-mail. Het werkt het best wanneer er al voldoende verkeer of bereik is om verschillen goed te kunnen meten.
Je kunt onder andere koppen, afbeeldingen, knoppen, formulieren, onderwerpregels en call-to-actions testen. Vaak gaat het om kleine aanpassingen die veel invloed kunnen hebben op doorklikken of conversies.
Een veelgemaakte fout is dat er meerdere dingen tegelijk worden aangepast. Dan is achteraf niet goed te zeggen welke verandering het verschil heeft gemaakt.
A/B testing laat zien welke variant beter werkt op basis van echt gedrag van gebruikers. Daardoor maak je keuzes op basis van resultaten in plaats van gevoel of voorkeur.

Wil jij ontdekken wat A/B Testing voor jou kan betekenen?

Wij ondersteunen jou daar graag bij! Ons team staat open voor al jouw vragen, met onze jarenlange ervaring is geen uitdaging ons te gek.